Introducción a Computer Vision

Básico • 5 horas

Aprende a construir sistemas de visión por computadora desde cero, con proyectos prácticos y modelos reales.

¿Qué aprenderás?

Aprenderás los fundamentos de las imágenes digitales.

Aprenderás cómo realizar detección de rostros y objetos.

Aprenderás el procesamiento de imágenes.

Explorarás cómo funciona a YOLO y MobileNet para detección avanzada.

Aprenderás sobre detección de bordes y segmentación.

Realizarás un proyecto final: sistema de detección en tiempo real con webcam.

Contenido del Curso

Módulo 1: Introducción a la Visión por Computadora

Definición, aplicaciones clave (medicina, seguridad, autos autónomos, AR/VR) y su relación con la IA.

Módulo 2: Procesamiento de Imágenes

Teoría y práctica del procesamiento básico de imágenes, incluyendo filtrado, detección de bordes, transformaciones y uso de OpenCV.

Módulo 3: Detección de Contornos y Segmentación de Imágenes

Aprenderás segmentación por umbralización para detección de objetos y formas.

Módulo 4: Detección de Rostros y Objetos con Modelos Preentrenados

Explorarás detectores clásicos como Haar Cascades y HOG, y los aplicarás para detección facial en imágenes y video.

Módulo 5: Introducción a Modelos de Deep Learning en Visión por Computadora

Verás cómo se integran modelos como MobileNet y YOLO para tareas de detección de objetos con OpenCV.

Módulo 6: Sistema de Detección en Tiempo Real

Proyecto práctico para crear un sistema de detección de rostros y objetos en tiempo real con webcam.

Descripción

Este curso ofrece una introducción completa a la visión por computadora, combinando teoría accesible con prácticas reales usando Python y OpenCV. Aprenderás desde la representación digital de imágenes hasta la implementación de modelos preentrenados como YOLO y MobileNet. A lo largo del curso desarrollarás habilidades para procesar imágenes, detectar objetos y construir sistemas en tiempo real. Ideal para quienes desean iniciarse en la visión por computadora con un enfoque práctico y moderno.

Conoce a la profesora

Emily Rivera

Ingeniera Electrónica con una Maestría en Física y Matemática Aplicada, especializada en Redes Neuronales y Computación Neuronal en Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), Rusia. Especialista en Inteligencia Artificial en la startup internacional Avatai.