Inteligencia Artificial Básico ⏱ 5 horas

Introducción a Computer Vision

Aprende a desarrollar sistemas de visión por computadora con práctica y casos reales.

6Módulos

5 horasDuración

EspañolIdioma

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Inteligencia Artificial

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Resultados de aprendizaje

Lo que aprenderás

→Aprenderás los fundamentos de las imágenes digitales

→Realizarás detección de rostros y objetos

→Dominarás el procesamiento de imágenes con OpenCV

→Explorarás YOLO y MobileNet para detección avanzada

→Aprenderás sobre detección de bordes y segmentación

→Proyecto final: sistema de detección en tiempo real con webcam

Plan de estudio

Contenido del curso

Introducción a la Visión por Computadora

Definición, aplicaciones clave (medicina, seguridad, autos autónomos, AR/VR) y su relación con la IA.

→¿Qué es Computer Vision?
→Aplicaciones en medicina y seguridad
→Autos autónomos y AR/VR
→Relación con Deep Learning

Procesamiento de Imágenes

Teoría y práctica del procesamiento básico de imágenes con filtrado, detección de bordes y OpenCV.

→Representación digital de imágenes
→Filtros y transformaciones
→Detección de bordes
→Introducción a OpenCV

Detección de Contornos y Segmentación

Aprenderás segmentación por umbralización para detección de objetos y formas.

→Umbralización (thresholding)
→Detección de contornos
→Segmentación de objetos
→Morfología matemática

Detección de Rostros y Objetos

Explorarás detectores clásicos como Haar Cascades y HOG para detección facial.

→Haar Cascades
→HOG (Histogram of Oriented Gradients)
→Detección facial en imágenes
→Detección en video

Modelos de Deep Learning en Visión

Verás cómo se integran modelos como MobileNet y YOLO para detección de objetos con OpenCV.

→Arquitecturas CNN básicas
→MobileNet y transfer learning
→YOLO para detección en tiempo real
→Integración con OpenCV

Sistema de Detección en Tiempo Real

Proyecto práctico para crear un sistema de detección de rostros y objetos en tiempo real con webcam.

→Captura de video con webcam
→Pipeline de detección
→Optimización de rendimiento
→Presentación del proyecto

Quién enseña

Conoce al profesor

Emily Rivera

Inteligencia Artificial

Ingeniera Electrónica con una Maestría en Física y Matemática Aplicada, especializada en Redes Neuronales y Computación Neuronal en Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), Rusia. Especialista en Inteligencia Artificial en la startup internacional Avatai.

Computer VisionRedes NeuronalesMIPT Rusia

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