Fundamentos de Deep Learning
Descubre cómo funcionan las redes neuronales desde los fundamentos hasta aplicaciones prácticas.
¿Qué aprenderás?
Aprenderás los fundamentos de las redes neuronales.
Entenderás los conceptos clave del Deep Learning y sus aplicaciones.
Dominarás la matemática de una neurona artificial.
Explorarás cómo fluye la información en una red (forward propagation).
Comprenderás cómo aprenden las redes con backpropagation y optimización.
Implementarás redes neuronales con Keras y PyTorch.
Contenido del Curso
Módulo 1: Fundamentos Conceptuales de Deep Learning
En este módulo se presentarán los conceptos básicos del Deep Learning, incluyendo qué son las redes neuronales, sus aplicaciones, diferencias entre neuronas naturales y artificiales, y una introducción a los modelos como la regresión logística.
Módulo 2: Modelado Matemático de Neuronas Artificiales
Se explorará el funcionamiento interno de las neuronas artificiales desde una perspectiva matemática, abarcando funciones de activación como la sigmoidal, su implementación práctica, y cómo se construyen redes feedforward.
Módulo 3: Propagación hacia Adelante (Forward Propagation)
Este módulo se enfocará en cómo fluye la información a través de una red neuronal, cubriendo la propagación hacia adelante, las expresiones matemáticas involucradas, y el entrenamiento básico de una red.
Módulo 4: Propagación hacia Atrás (Backward Propagation)
Se explicará cómo las redes neuronales aprenden mediante la retropropagación del error, abordando funciones de pérdida, descenso del gradiente y otros métodos de optimización para ajustar los pesos de la red.
Módulo 5: Implementación de Redes Neuronales en Keras y PyTorch
En este módulo final se aplicará lo aprendido para implementar redes neuronales reales utilizando las librerías Keras y PyTorch, incluyendo exploración de arquitecturas alternativas y un cierre del curso.
Descripción
Explora el poder del Deep Learning con este curso diseñado para llevarte desde los conceptos fundamentales hasta la implementación de redes neuronales con Keras y PyTorch. A lo largo del curso comprenderás cómo funcionan las redes neuronales desde cero, dominarás los principios matemáticos que las sustentan, y aprenderás a entrenarlas eficazmente utilizando técnicas modernas de propagación hacia adelante y hacia atrás. Este curso es ideal para quienes buscan iniciarse en el mundo de Deep Learning o fortalecer su base técnica con un enfoque claro, práctico y orientado a resultados reales.
Conoce al profesor
Oscar Contrerass
Realizó su licenciatura en Ingeniería de Sistemas y posteriormente obtuvo una Maestría en Informática Avanzada por la Universidad de Brístol (Reino Unido). Cuenta con amplia experiencia en Ingeniería de Software e Ingeniería de Datos.
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