Cálculo para Inteligencia Artificial
Aprende cálculo aplicado al Machine Learning de forma práctica y clara.
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Lo que aprenderás
Contenido del curso
Fundamentos del Cálculo y de las Funciones
Aprenderás los principios básicos del cálculo y las funciones, analizando su comportamiento con Python.
- →¿Qué es el cálculo?
- →Funciones y su representación
- →Límites y continuidad
- →Visualización con Python
Funciones Univariables y Multivariables
Explorarás funciones de una y varias variables, su dominio, rango y composición.
- →Funciones de una variable
- →Funciones de varias variables
- →Dominio y rango
- →Composición de funciones
Derivadas y Gradientes
Verás cómo calcular derivadas y gradientes para analizar el cambio y optimización de funciones.
- →Concepto de derivada
- →Reglas de derivación
- →Gradiente de funciones multivariables
- →Interpretación geométrica
Optimización en Machine Learning
Aprenderás a aplicar gradientes para optimizar funciones y reducir el error en modelos de ML.
- →Descenso de gradiente
- →Funciones de pérdida
- →Mínimos locales y globales
- →Optimización en PyTorch
Backpropagation y Aplicaciones en IA
Explorarás el algoritmo de retropropagación y su papel en el entrenamiento de redes neuronales.
- →Regla de la cadena
- →Backpropagation paso a paso
- →Implementación en Python
- →Conexión con Deep Learning
Conoce al profesor
Oscar Contreras
Inteligencia ArtificialRealizó su licenciatura en Ingeniería de Sistemas y posteriormente obtuvo una Maestría en Informática Avanzada por la Universidad de Bristol (Reino Unido). Cuenta con amplia experiencia en Ingeniería de Software e Ingeniería de Datos.
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