Aprende cálculo aplicado al Machine Learning de forma práctica y clara.
• Dominarás los fundamentos del cálculo y el análisis de funciones.
• Aplicarás derivadas en la resolución de problemas reales.
• Utilizarás herramientas computacionales con Python.
• Optimizarás funciones aplicadas al Machine Learning.
• Analizarás derivadas, gradientes y su comportamiento.
• Implementarás el algoritmo de Backpropagation.
En este módulo aprenderás los principios básicos del cálculo y las funciones, analizando su comportamiento y representación gráfica con Python.
Explorarás funciones de una y varias variables, comprendiendo su dominio, rango, composición y aplicaciones prácticas.
Verás cómo calcular derivadas y gradientes para analizar el cambio, la optimización y los extremos de funciones matemáticas.
Aprenderás a aplicar el cálculo de gradientes para optimizar funciones y reducir el error en modelos de aprendizaje automático.
En este módulo explorarás el algoritmo de retropropagación y su papel en el entrenamiento de redes neuronales dentro de la inteligencia artificial.
Explora los fundamentos del cálculo aplicados al mundo del Machine Learning y la inteligencia artificial. Aprende a analizar funciones, derivadas y gradientes, y utiliza Python para representar y comprender su comportamiento. Domina las bases matemáticas que impulsan los algoritmos de optimización y descubre cómo el backpropagation permite entrenar redes neuronales de manera eficiente. Conecta la teoría del cálculo con su aplicación práctica en modelos inteligentes y desarrolla una comprensión sólida del corazón matemático de la IA.
Realizó su licenciatura en Ingeniería de Sistemas y posteriormente obtuvo una Maestría en Informática Avanzada por la Universidad de Brístol (Reino Unido). Cuenta con amplia experiencia en Ingeniería de Software e Ingeniería de Datos.