Aprende los fundamentos del cálculo y su aplicación en el Machine Learning.
Aprenderás los fundamentos del cálculo y las funciones.
Aplicación de derivadas en la resolución de problemas prácticos.
Herramientas computacionales con Python.
Optimización de funciones en el contexto del Machine Learning.
Cálculo y análisis de derivadas y gradientes.
Implementación del algoritmo de Backpropagation.
En este módulo aprenderás los principios básicos del cálculo y las funciones, analizando su comportamiento y representación gráfica con Python.
Explorarás funciones de una y varias variables, comprendiendo su dominio, rango, composición y aplicaciones prácticas.
Verás cómo calcular derivadas y gradientes para analizar el cambio, la optimización y los extremos de funciones matemáticas.
Aprenderás a aplicar el cálculo de gradientes para optimizar funciones y reducir el error en modelos de aprendizaje automático.
En este módulo explorarás el algoritmo de retropropagación y su papel en el entrenamiento de redes neuronales dentro de la inteligencia artificial.
Explora los fundamentos del cálculo aplicados al mundo del Machine Learning y la inteligencia artificial. Aprende a analizar funciones, derivadas y gradientes, y utiliza Python para representar y comprender su comportamiento. Domina las bases matemáticas que impulsan los algoritmos de optimización y descubre cómo el backpropagation permite entrenar redes neuronales de manera eficiente. Conecta la teoría del cálculo con su aplicación práctica en modelos inteligentes y desarrolla una comprensión sólida del corazón matemático de la IA.
Realizó su licenciatura en Ingeniería de Sistemas y posteriormente obtuvo una Maestría en Informática Avanzada por la Universidad de Brístol (Reino Unido). Cuenta con amplia experiencia en Ingeniería de Software e Ingeniería de Datos.