PROGRAMA
Especialista en LLMs
Aprende a construir aplicaciones modernas con LLMs, RAG y optimización avanzada.
Profesores: Martin Arispe, Camilo Bolaños, Edison Bejarano y Fernando Silva
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✔ Acceso anual
✔ Certificado oficial
¿Qué aprenderás?
• Fundamentos de Large Language Models (LLMs)
• Arquitectura Transformer
• Prompt Engineering aplicado
• Sistemas RAG de alto rendimiento
• Fine-tuning y evaluación de modelos
• Cuantización e inferencia eficiente
Contenido
Bloque 1: Fundamentos de LLMs
Comprenderás cómo funcionan los Large Language Models desde la arquitectura Transformer y los mecanismos de self-attention hasta conceptos fundamentales como embeddings, tokenización y prompting moderno.
Bloque 2: LLMs Locales
Aprenderás a ejecutar modelos open-source de forma local utilizando herramientas modernas para construir aplicaciones prácticas como chatbots, sistemas de clasificación, asistentes inteligentes y generación automática de texto.
Bloque 3: LLMs Avanzado
Explorarás técnicas avanzadas para optimizar y adaptar modelos de lenguaje utilizando cuantización, LoRA, QLoRA, fine-tuning eficiente e inferencia optimizada para producción.
Bloque 4: Aplicaciones con LLMs
Aplicarás los conceptos aprendidos mediante ejercicios guiados, implementación de proyectos prácticos y resolución de casos reales utilizando sistemas modernos basados en LLMs.
Descripción
Desarrollarás una comprensión sólida de los Large Language Models (LLMs), desde sus fundamentos teóricos hasta técnicas modernas utilizadas en sistemas de inteligencia artificial generativa. A lo largo del programa aprenderás a trabajar con modelos open-source, construir sistemas RAG, optimizar inferencia mediante cuantización y desplegar aplicaciones reales tanto en entornos locales como escalables. El programa combina fundamentos técnicos con implementación práctica, permitiéndote desarrollar experiencia aplicada en tecnologías modernas utilizadas en la industria de IA.
Metodología
El programa se desarrolla bajo una metodología de Blended Learning, combinando aprendizaje autónomo y sesiones prácticas en vivo. De lunes a viernes avanzarás mediante contenido audiovisual estructurado, mientras que los sábados participarás en clases en tiempo real enfocadas en implementación práctica, resolución de dudas y desarrollo de proyectos guiados.
Profesores
Martin Arispe
Especialista en Inteligencia Artificial con experiencia en Agentes de IA, Large Language Models (LLMs) y Knowledge Graphs. Ha liderado la implementación de flujos de trabajo con Generative AI y plataformas impulsadas por IA. Participó en el proyecto MINTE en Fraunhofer IAIS (Alemania), integrando Deep Learning y Knowledge Graphs.
Camilo Bolaños
Ingenierio Mecatrónico con una Maestría en Mecatrónica, Robótica e Ingeniería de Automatización por la Universidad de Valladolid. Cuenta con más de 7 años en desarrollo Backend aplicado a soluciones de Inteligencia Artificial en diversos paises en Europa.
Edison Bejarano
Ingeniero Aeroespacial con un Máster en Inteligencia Artificial y experiencia en investigación avanzada en modelos de lenguaje aplicados a robótica en la UPC. Actualmente trabaja en el desarrollo de soluciones de IA y LLMs en el ITCL, combinando investigación académica con aplicaciones tecnológicas en entornos industriales reales.
Fernando Silva
Es ingeniero en sistemas con un máster en inteligencia artificial realizado en Europa. Tiene experiencia en proyectos de machine learning, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural en empresas y organizaciones en Latinoamérica y Europa.